A pilot sensor-controlled digital gaming intervention with real-time behavior tracking to motivate self-management behaviors in older adults with heart failure

University Of Texas At Austin, Austin TX

Investigators

Linked publications, trials & patents

Abstract

PROJECT SUMMARY/ABSTRACT  Despite significant advances in treatment, heart failure (HF) continues to be the leading cause of  hospitalizations among older adults in the U.S., with an estimated annual cost of $32 billion. Poor self-­ management in older adults with HF causes poor adherence to behavior recommendations, delays in  recognizing HF health crises and seeking clinical assistance, leading to frequent hospitalizations, impaired  functional status, and poor quality of life. However, recent large-­scale studies of interventions designed to  support HF self-­management have suffered from challenges of lower than anticipated recruitment as  participants were required to travel to intervention sites, being compared with usual care programs that were  exceptional but expensive and human resource-­intensive or failure to engage participants till end of study  periods. One promising approach is the use of sensor-­controlled digital games (SCDG), which offer affordable,  portable, scalable tools to facilitate engagement in HF self-­management behaviors that show the poorest  adherence?weight monitoring and physical activity?while being enjoyable and easy to use. The primary goal  of this study is to obtain initial efficacy data and undertake a comprehensive feasibility assessment of a SCDG  intervention that synchronizes with a Bluetooth-­enabled weight scale and activity tracker to activate game  rewards and feedback based on older adult HF participants? real-­time weight monitoring and exercise  behaviors. In Aim 1, we will assess the preferences, and acceptability of the SCDG among 10 older adults with  HF during formative design process. In Aim 2, to motivate participants? engagement in HF self-­management  behaviors, we will develop a SCDG (?Safe at Home?) informed by Fogg?s behavioral model, utilizing a narrative  in which the goal is to help an avatar in the game avoid re-­hospitalization and assess its? usability. Aim 3 will  evaluate the initial efficacy of the SCDG intervention for primary outcome of rate of engagement in HF self-­ management behavior of weight-­monitoring and secondary outcomes of physical activity engagement, HF self-­ management-­knowledge, and self-­efficacy, HF-­functional status, hospitalization, and quality of life. For this  study, we will recruit older adults diagnosed with the New York Heart Association?s HF classification I to III from  out-­patient HF settings in central Texas, and we will randomize 44 patients to either the SCDG intervention  group that will receive sensors tracking weight monitoring and activity and play the SCDG on a mobile  smartphone for 12 weeks or a control group that will receive sensors and an app tracking activity and weight  monitoring, and standardized written HF educational modules. Aim 4 will determine the feasibility of the SCDG  intervention and will form the basis for designing a future larger and longer randomized controlled clinical trial.  Our project will generate much needed insight and guidance for digital gaming solutions to motivate adherence  to HF self-­management behaviors and improve the health outcomes of older adults with HF.